AIエージェントとは？業務効率化に役立つおすすめツール10選

対社内向け課題・対顧客向け課題におすすめAIエージェント

Agentforceは、Salesforceが提供するAIエージェント基盤で、CRM上の業務を「対話→判断→実行」までつなげやすい点が特徴です。顧客データや営業・サポートのプロセスと結び付けて、現場の実務で使う前提のエージェント設計を行えます。

特徴は、Salesforceの各アプリやワークフローにまたがってエージェントを設計・展開しやすいことです。既存の業務ルールやデータ構造を活かして、部門ごとに“使える形”へ落とし込めるため、導入後の運用イメージを描きやすくなります。

実務面では、顧客・案件などの情報を参照しながら回答や提案を行い、次アクションの提示や入力・更新といったSalesforce上の作業まで支援できます。問い合わせ対応では、状況確認の追加質問を挟みつつ、社内ルールに沿った案内を行い、必要に応じて担当者へ引き継ぐ設計も可能です。最終承認を人が担う運用にすると、実行系の自動化にも段階的に広げやすくなります。

対社内向け課題におすすめのAIエージェント

Google Cloud Vertex AI Agent Builderは、Google Cloud上でAIエージェントを構築・運用していくためのサービス群として位置付けられます。企業内データや外部ツールと接続し、業務で使えるエージェントを作るための基盤として活用されます。

特徴は、エージェントの開発から運用までを見据え、組織利用で求められるセキュリティや管理の考え方を取り込みやすい点です。用途別にエージェントを用意し、段階導入で精度や運用ルールを詰めていく進め方にも向いています。

社内ナレッジや業務システムと接続したエージェントを構築し、対話だけでなく「調べる→まとめる→処理する」までの流れを業務に組み込めます。用途別にエージェントを用意して横展開したり、ツール連携やデータ参照を含むタスクを設計したりすることも可能です。小さな業務単位で検証し、運用・統制を効かせながら本番適用に進める形と相性が良いでしょう。

対社内向け課題・対顧客向け課題におすすめAIエージェント

ChatGPTに追加されたChatGPT Agent（エージェントモード）は、自律実行型のエージェント機能で、指示内容を分解しながら複数ステップのタスクを進められる仕組みです。チャットで依頼するだけで処理を開始し、途中で追加質問をしたり、作業を中断・修正したりできるため、「人の指示＋自動実行」を両立しやすい設計になっています。

特徴は、エージェントが複数のツールを使い分けてタスクを遂行する点です。必要に応じて確認を挟みながら進められるため、業務利用でも誤操作や見落としのリスクを抑える運用設計を取りやすくなります。

実務では、情報収集→比較→要約→資料化のように手順が長い作業をまとめて任せやすくなります。調査結果を整理して文章や表に落とす、データを集めてレポート化する、といった“成果物の作成”まで到達させやすいのが強みです。運用開始前に、利用可能プランなど自社の契約範囲で使える機能を確認しておくと安心です。

対社内向け課題・対顧客向け課題におすすめAIエージェント

Geminiは「文章を生成して答えるAI」に加えて、自律的にタスクを進めるAIエージェントの機能も提供されています。代表的には、Googleが「Agent Mode」をGeminiに導入する方針を示しており、ユーザーの依頼を受けて、検索・整理・実行といった複数ステップの作業を任せられる形を目指しています。

特徴は、ツールを使って行動できることです。エージェントモードのGeminiは組み込みツールにアクセスでき、さらにMCP（Model Context Protocol）サーバーやREST API呼び出しなどをツールとして利用し、タスク実行に活用できると説明されています。つまり「回答」だけでなく、外部機能と連携して処理を進める前提がある点が、エージェントらしさにつながります。

業務では、社内外の情報を集めて比較し、要点をまとめたレポートを作る、といった“調べる→まとめる”型のタスクから適用しやすいでしょう。さらにGemini Enterpriseでは、Google製・自社開発・サードパーティのエージェントを1つの安全な基盤で作成・展開・統制できるとされ、部門横断でエージェントを運用したい企業にも向きます。

対社内向け課題・対顧客向け課題におすすめAIエージェント

ServiceNowは、IT運用や従業員向け業務などの領域で、AIエージェントを業務プロセスに組み込みやすいプラットフォームです。問い合わせ対応などのフロント業務から、ワークフロー処理のようなバックエンド業務までつなげる発想で導入できます。

特徴は、既存のチケット・ワークフロー・ナレッジと連動させ、“業務の流れ”に沿ってエージェントを設計できる点です。単発のチャットで終わらせず、手続きや処理に接続して効果を出したいケースで検討価値が高まります。

現場では、従業員からの問い合わせ一次対応を受け持ち、必要な情報の提示や手順案内、チケット処理やワークフロー上の作業支援につなげられます。状況に応じて追加質問を行い、解決に必要な情報を揃えたうえで担当部門へ引き継ぐ、といった運用も組み立てやすいです。実行範囲は権限と承認ステップで制御し、リスクを抑えながら自動化を拡張できます。

対顧客向け課題におすすめAIエージェント

Zendeskは、顧客対応（CX）領域でAIエージェントを活用し、一次対応の自動化や解決までの誘導を支援するサービスとして導入されやすい選択肢です。問い合わせが多く、返信遅れや対応漏れを減らしたい企業で検討されることが多い領域に合います。

特徴は、FAQ的な自動応答にとどまらず、追加質問を挟みながら状況を整理し、解決に向けた会話を組み立てられる点です。有人対応への引き継ぎも前提に設計できるため、負荷軽減と品質維持の両立を狙いやすくなります。

運用イメージとしては、FAQ領域の一次対応を自動で担い、必要な確認質問を挟みながら状況を整理し、解決までの誘導を行います。難易度が高い案件や例外対応は、人に引き継ぐルートを設けることで、有人対応の負荷を下げつつ品質も保ちやすくなります。ナレッジ参照を前提にした回答設計にすると、誤案内や再問い合わせの抑制にもつながります。

対社内向け課題におすすめのAIエージェント

JAPAN AI AGENTは、日本企業の業務で頻出するテーマを想定し、職種別・業務別にAIエージェントを活用できるサービスです。社内向けの問い合わせ対応から、資料作成などのホワイトカラー業務まで、業務に寄せた形で導入を検討しやすいタイプです。

特徴は、日本語前提で運用しやすい点と、使い始めやすい“業務テーマ別エージェント”の考え方です。社内ルールや資料を参照する設計とも相性が良く、まずは社内ナレッジの活用を起点に広げたいケースに向きます。

実務では、社内規程やマニュアルを踏まえた問い合わせ対応に加え、メール文・議事録・報告書などの文書作成支援、情報検索や要約などをまとめて任せられます。業務テーマ別にエージェントを使い分けることで、部署ごとの課題に合わせた活用もしやすいでしょう。効果を出すには、まず対象業務を絞ってKPIを置き、ナレッジ更新の運用まで含めて定着させる進め方が現実的です。

対顧客向け課題におすすめAIエージェント

クウゼン AIエージェントは、問い合わせ対応などのコミュニケーション起点の業務で、目的達成に向けて能動的に動くエージェントとして導入を検討しやすいサービスです。単なる自動返信ではなく、業務の流れに沿って処理を進める設計を想定できます。

特徴は、会話の中で必要情報を確認し、状況に応じて分岐しながら解決へ導く運用を組み立てやすい点です。社内向けにも顧客向けにも展開しやすく、運用ルール（引き継ぎ条件・確認手順）を設計して使う前提で整理しやすいでしょう。

一次対応の自動化を起点に、案内内容の標準化や、状況に応じた分岐対応などを業務フローに沿って設計できます。たとえば、必要情報をヒアリングして回答候補を提示し、判断が必要なものは担当者に引き継ぐ、といった“現場で回る形”に落とし込みやすいです。誤案内を避けるために、参照元の提示や重要項目のレビュー導線を組み込み、運用品質を担保する設計が向きます。

対社内向け課題・対顧客向け課題におすすめAIエージェント

Difyは、AIエージェントを“使う”だけでなく“作る”側に寄った、開発・運用プラットフォーム型の選択肢です。業務に合わせてワークフローやツール連携を組み、社内固有の手順をエージェントとして実装したい場合に検討しやすくなります。

特徴は、RAG（社内文書参照）やワークフロー設計、外部API連携などを組み合わせ、業務の流れをそのままエージェント化できる点です。プロンプトだけでなく処理の分岐や検証観点まで設計できるため、運用改善を前提にした構築がしやすいのもポイントです。

業務側では、社内データ（RAG）を参照する回答エージェントを作ったり、分岐のあるワークフロー型のエージェントを組んだりして、タスクを“実行まで”つなげる設計が可能です。外部API連携を絡めれば、確認→作成→登録のような一連の流れも自動化しやすくなります。まずは小さな業務に限定して検証し、ログを見ながら改善する運用が成果につながりやすいでしょう。

対社内向け課題におすすめのAIエージェント

LITRONは、文書理解（読解）や情報抽出を起点に、業務で扱う大量のテキスト情報を整理・活用しやすくする方向で導入を検討できるサービスです。規程・申請・手順書など、文書が多い業務ほど課題が顕在化しやすいため、エージェント活用の入口として位置付けやすくなります。

特徴は、業務文書を“読む・探す・整理する”負担を下げ、属人化しがちな知識を扱いやすい形に変える発想です。社内ナレッジの統合や検索性の向上は、問い合わせ削減や品質平準化にも波及しやすい領域です。

文書読解・情報抽出を起点に、規程・申請・手順書など「文書が多い業務」の検索や整理を効率化し、意思決定に必要な情報を取り出して活用できます。部門をまたいで散在する情報を集約しやすくなるため、属人化の解消や標準化にもつながりやすいです。まずは問い合わせの一次切り分けや、文書確認の工数が大きい工程から適用すると、効果の説明もしやすくなります。