AIMSTARがAIレコメンド機能をリリース！特徴・導入事例を詳しく解説
更新日 2025年04月03日
■この 記事のポイント
- AIMSTARが新規ユーザーにも対応可能なAIレコメンド機能をリリース。
- ファッションブランドWEGOが導入し、アイテム・スタッフ・コーディネートレコメンドで成果を実現。
- AIレコメンド導入が企業のDX推進と競争力強化の鍵になることを強調。
2025年3月、マーケティングAI SaaS「AIMSTAR」を提供する株式会社GROWTH VERSEが、新たにAIレコメンド機能の提供を開始しました。
AIMSTARとは？
AIMSTARは、株式会社GROWTH VERSEが提供するマーケティング向けのSaaS製品で、カスタマーデータプラットフォーム（CDP）を基盤に、データドリブンなマーケティング施策をサポートします。
AIレコメンド機能の特徴
- 新規ユーザー・アイテムにも対応した高精度なレコメンド LLMやマルチモーダルによる生成AIを活用し、行動データが少ない新規アイテムや新規ユーザーにも高精度なレコメンドを実現します。
- リアルタイムなパーソナライゼーション ユーザーの直近のサイト内行動データを即座に反映し、動的にレコメンド結果を更新することで、リアルタイムなパーソナライゼーションを提供します。
- レコメンドモデルの自動チューニング AIMSTARに統合されたCDPをデータ基盤として活用し、施策結果を即座にデータとして蓄積。これにより、レコメンドモデルの継続的な自動チューニングを行い、さらなる精度向上とパフォーマンスの安定化を図ります。
- 専門チームによる導入支援 AIレコメンド専門チームが各クライアントに最適なカスタマイズを実施し、クリック率やコンバージョン率など、各ユースケースや目的に応じた指標の最大化をサポートします。
導入事例：WEGOのAIレコメンド活用方法
若年層に人気のファッションブランドWEGOでは、AIMSTARのAIレコメンドソリューションを導入し、以下の3つの機能を活用しています。
- アイテムレコメンド 閲覧・購入履歴から「関連商品」をレコメンドすることで、クロスセル・アップセルを促進しています。
- スタッフレコメンド 各スタッフのスタイリング提案をユーザーの好みに合わせて提示し、エンゲージメントを高めています。
- コーディネートレコメンド 商品閲覧データを基に、ユーザーが好むスタイルに即したコーディネートを提案しています。
AI最強ナビ編集部からのコメント
AIMSTARのAIレコメンド機能は、「AIはついにここまで来たか」と私たち編集部も思わず唸ってしまったほど、革新的な進化を遂げています。特に新規ユーザーへの精度の高いレコメンドや、リアルタイムのパーソナライズは、マーケティング業界全体に大きなインパクトを与えること間違いなしと思います。
WEGOの成功事例を見ると、顧客体験やマーケティング効率の劇的な向上に驚きを感じます。まさに、「AIを活用するか否か」がビジネスの競争力を大きく左右する時代に突入したと言えるでしょう。
多くの企業がまだAI導入に迷っているかもしれませんが、私たちとしてはこうした成功事例が「DX推進の勇気」となり、背中を押すきっかけになればと願っています。AIを導入することは単なる業務効率化にとどまらず、ビジネスそのものを新しい次元へと引き上げる一歩。ぜひ自社にぴったりのAIツールを見つけて、デジタル変革の一歩を踏み出していただければ嬉しく思います。
AI最強ナビTOPページから、AIサービス導入診断を受けられます。
